李林 科技日報記者 李禾
近日，中華醫學會眼科分會眼整形眼眶病學組副組長李冬梅教授團隊攜手愛爾數字眼科研究所，在國際學術期刊《數字醫學》（《NPJ digital medicine》）上發表了團隊成果：眼瞼腫物智能篩查小程序。這意味著AI技術在眼科醫療應用方面取得重大進展，為眼瞼腫物的篩查與診療開辟了全新路徑。
眼瞼腫物是眼科常見病癥，涵蓋多種類型，其中既有色素痣、瞼黃瘤等良性病變，也包括基底細胞癌、瞼板腺癌等惡性腫瘤。眼瞼腫物的早期發現、定期監測對患者至關重要。這項研究提供了一種基于深度學習識別眼瞼腫物的手機應用程序，并在外部驗證中表現優異，表明其具備在大規模篩查和臨床初診中的應用前景，能更好地提供外眼健康支持。
研究團隊基于多種架構的智能眼瞼腫瘤篩查應用程序，使用已有病理結果的外眼照片，開發了眼瞼腫物篩查系統來識別眼瞼腫物性質，其中包括皮脂腺癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌、色素痣、囊腫、脂溢性角化病、黃色瘤等。
模型基于預處理的照片及病理結果進行開發，并將其轉換為智能手機應用程序“眼瞼腫物智能篩查”。研究團隊共收集了1195張臨床外眼照片用于建立模型，首先是基于YOLOv5架構建立單眼定位模型，再基于Efficient-Net架構建立三分類模型，即良性/惡性眼瞼腫物或正常眼。
據測算，該模型的單眼三分類性能在外部驗證中優于全科醫生、住院醫生和初級、中級眼整形醫師。此外，“眼瞼腫物智能篩查”應用程序具有簡單的操作過程、友好的操作界面，還能給出建議診療方案、常見眼瞼腫物的科普。“眼瞼腫物智能篩查”為識別、區分眼瞼腫物提供了初步證據，有可能為社區衛生保健人員、患者和專科醫師提供檢測和監測服務。
據介紹，該項成果在國際學術期刊的發布，展現了AI技術在眼科醫療領域的巨大潛力。該成果不僅是技術創新的結晶，也是產學研融合的典范，實現了學術與實踐的緊密結合。
（受訪者供圖）
